2019年安徽中考語文說明文閱讀訓練附答案

【二】 （18分）

材料一：

《科學》雜志：機器學習究竟將如何影響人類未來的工作？

近幾十年來，數字計算機已經改變了幾乎所有經濟部門的工作，我們正處于一更迅速轉變的開始階段，但關于機器學習對勞動力和經濟的具體影響的認識并未確定。目前一些工作的一部分適合機器學習，而其他部分還不適合。因而，機器學習對勞動力和經濟的影響還是有限的，還沒有像有些人宣稱的那樣——會迎來“工作的終結”。

我們認為，當下關于機器學習可能對勞動力和經濟產生影響的討論，應該從兩個基點出發：第一，我們離通用人工智能還很遠；第二，機器不能完成人類的全部任務�？梢灶A測，在機器學習日益滲入應用領域的過程中，剩下不適合機器學習的任務將會激發人類激發這些方面的能力，使新的工作成為可能。由于機器學習迅速發展，可能將對經濟產生很大的破壞性：機器學習既產生贏家，也產生輸家，即每當機器學習跨越一個門檻，在某個任務上比人更具成本效益時，企業為了利潤最大化，將越來越多的用機器代替人工，這必將轉移勞動力需求，重組行業。這需要引起我們高度重視。

就目前而言，創建一個計算機程序仍需要很多人的編程過程，但在一些領域這個復雜而成本昂貴的工作正逐漸用訓練有素的機器學習來完成，機器學習已經產生比人類程序員更精確可靠的程序（例如人臉識別和信用卡欺詐檢測），大大降低了程序設計和維護的成本，相關行業的就業形勢正開始受到沖擊。

（節選自雷鋒網）

材料二：

學習是人類的一種重要智能行為。機器能否像人類一樣具有學習能力呢？1959年，美國的塞繆爾設計了一個下棋程序，該程序具有學習能力，它能在不斷對弈中改善自己的棋藝，4年后，該程序戰勝了設計者本人。又過了3年，該程序戰勝了美國保持8年不敗的冠軍。

目前，機器學習已經有了十分廣泛的應用，如：數據挖掘、自然語言處理、語音和手寫識別、生物特征識別、搜索引擎、醫學診斷、信用卡欺詐檢測、DNA序列測序、證券市場分析和機器人運用等。

（節選自百度百科詞條《機器學習》）

材料三：

2017年12月7日，是國際象棋界里有里程碑意義的一天，但這并不是計算機擊敗人腦，而是谷歌的AlphaZero程序擊敗了Stocckfish8程序。Stockfish8是2016年全球計算機國際象棋冠軍，運用的是幾百年來積累的人類國際象棋經驗，再加上幾十年的計算機國際象棋經驗，每秒計算7000萬次。相較之下，AlphaZero每秒只計算8萬次，而且寫程序時完全沒教它任何國際象棋規則，它連基本的起手走法都不會！AlphaZero完全是運用最新的機器學習原理，通過不斷和自己下棋來自學，而后在與Stockfish8的100場比賽中贏了28場平72場。AlphaZero沒有向任何人學習，許多獲勝走法和策略對人類來說完全是打破常規的，可以說創意十足，令人叫絕。那么，它用了多久才準備好和Stockfish8對局，而且發展出天才般的能力？答案是4個小時。只用4個小時，就在國際象棋這項人類智慧的絕頂游戲中所向披靡，令人驚嘆！

（節選自瓦爾·赫拉利《今日簡史》）

1． 從以上材料看，下列理解和判斷，不正確的一項是（     ）

A.機器學習目前對就業的影響有限，因為一些工作只有一部分適合機器學習。

B.機器學習已經進入了迅速發展階段，世界經濟將會因此遭受很大的破壞。

C.機器學習的應用已十分廣泛，涵蓋了證券市場分析、醫學診斷等諸多領域。

D.機器學習的能力難以限量，AlphaZero程序擊敗Stockfish8程序就是一個例證。

2． 請根據以上材料，用簡明的語言對“機器學習”作出解釋。（4分）

3． 材料三主要運用了哪兩種說明方法？有什么左右？（6分）

4． 結合以上材料，你認為機器的能力會超過人類嗎？請說說理由。（5分）

華語網說明：網頁版內容及格式不完整，如果你認為本份資源不錯，請點此進入安徽中考語文分類題集頁面，根據提示下載。

2007-2019安徽中考語文試卷分類題集（說明文）（參考答案）
1． B
2．  （4分）“機器學習”是種目前雖然對勞動力和經濟影響有限，但已經廣泛應用，并部分行業就業形勢開始受其沖擊的計算機程方且
3．  （6分）舉例子、作比較、列數字。通過列舉谷歌的AlphaZero程序擊敗Stockfish8程序的例子，運用具體數字準確說明了機器學習的能力難以限量，使說明真實可信。（說明方法答出兩種即可）
4．  （5分）示例:我認為機器的能力不會超過人類。首先，所有的機器都是由人類設計和制造的，控制權在人類手中;其次，機器不能完成人類的全部任務;再次，機器不具有人類的情感，機器無法完全洞悉人類的心理變化的微妙過程。

華語網說明：網頁版內容及格式不完整，如果你認為本份資源不錯，請點此進入安徽中考語文分類題集頁面，根據提示下載。